Effektivitet frem for fantasi

“AI sætter ikke farten ned; den er kommet for at blive,” sagde Emma Grace Bailey, bæredygtighedsdirektør hos Future Snoops, under det nylige webinar Active Creation in the Age of AI. “Det forventes, at AI vil tilføje mellem 150 og 275 milliarder dollars til beklædnings-, mode- og luksussegmentet inden 2028, hvilket kun er tre år ude i fremtiden.”

“Maskinen sætter ikke farten ned,” spurgte hun, “men måske gør vi. Hvad nu hvis den reelle trussel ikke er, at AI tager over, men at vi trækker os?”

Bailey reflekterede over, hvordan branchens kreative energi har ændret sig. “Vi har ikke været så kreative, som vi engang var,” konstaterede hun. Outsourcing, den nye trendcyklus og det konstante pres for at levere har fuldstændig udfladet kreativiteten i løbet af de seneste årtier.

“Vores deadlines presser os til at vælge den sikre løsning, hvor vi genbruger tidligere succeser i stedet for at prøve noget nyt,” fortsatte hun. “Vi har forvekslet genbrug med nyskabelse.”

Dagens designere, bemærkede hun, producerer med algoritmisk hastighed for at imødekomme kravene fra ultra fast fashion og AI-assisteret design. Resultatet er ensartethed – et system, der er optimeret til effektivitet, ikke fantasi.

“Ethvert teknologisk spring lovede kreativ frihed, men hvert spring gjorde os hurtigere, ikke friere. AI er reelt set vores sidste test. Den kan drukne os i gentagelser, eller den kan udløse en ny kreativ evolution,” fastslog Bailey.

Spørgsmålet er ikke, hvad AI kan gøre, men hvad vi mennesker beslutter os for at gøre med den, argumenterede Bailey. “Kreativitetens fremtid vil ikke blive afgjort af algoritmer,” sagde hun. “Den vil blive afgjort af de mennesker, der stadig brænder nok for at forestille sig noget nyt.”

Lilly Berelovich, medstifter og Chief Future Vision Officer hos Future Snoops, var enig og beskrev menneskelig intuition, fantasi og følelser som de egenskaber, der gør kreativitet fuldkommen uerstattelig. “Lad os være mere menneskelige end de maskiner, vi har øvet os i at være i alt for mange år,” sagde hun.

The Creatorship Era: AI som en kreativ forstærker

Bailey forklarede, at Creatorship Era giver mennesker mulighed for at fokusere på nysgerrighed, fantasi og følelser. Med Berelovichs ord er det 'alle de ting, der bor i højre hjernehalvdel, som vi ikke helt kan måle, men som vi kan mærke desto stærkere'.

Bailey fremhævede adskillige brands, der allerede demonstrerer, hvordan denne balance mellem instinkt og intelligens kan se ud i praksis.

Hos L’Oréal transformerer et partnerskab med IBM's Gen AI produktinnovationen. Virksomheden bruger prædiktive modeller til virtuelt at simulere nye formler og tester ingredienskombinationer, som det tidligere tog år at perfektionere. “Deres mål er at åbne op for nye innovationsområder meget hurtigere, end menneskelig R&D alene ville kunne,” sagde Bailey. Systemet gør det muligt for teams at identificere levedygtige, bæredygtige materialer tidligt i processen og reducere spild i testfasen, hvor datapræcision kombineres med menneskelige bæredygtighedsmål.

For designer Norma Kamali, der har indgået et partnerskab med Meson Meta, bruges AI til at bevare. Designeren har trænet en specialudviklet model udelukkende på sit eget arkiv og fodret den med tusindvis af billeder, der spænder over årtiers design. “For hende er målet slet ikke at erstatte den menneskelige kreativitet, men at understøtte den i at videreføre brandets arv,” bemærkede Bailey.

Hos Puma fremhævede Bailey Inverse-sneakeren, et design udviklet med en AI-copilot. Systemet trak på Pumas arkiv, herunder brandets historiske Inhale-silhuet, og skubbede derefter designgrænserne ud over, hvad traditionel prototyping ville tillade. “Resultatet er et hybridprodukt, der forbinder brandets fortid med dets fremtid,” forklarede Bailey. “Det er et samarbejde mellem præcision og fantasi.”

Afslutningsvis introducerede det globale trendprognosebureau Muse, en AI-agent designet til at accelerere og berige den kreative proces, som udelukkende trækker på Future Snoops' egen kuraterede database.

Kilder:
- AI-værktøjer blev brugt til transskription og skriveassistance.