Spanske Laagam open-sourcer det AI-operativsystem, der driver deres interne organisation

Hvad var rentabiliteten af den seneste pop-up? Hvilke aftaler blev indgået på mødet med en leverandør for tre måneder siden? Hvilke observationer kom salgsteamet med efter deres seneste samtale med en strategisk kunde? I de fleste virksomheder kræver besvarelsen af sådanne spørgsmål stadig en fragmenteret søgning på tværs af dokumenter, e-mails, managementværktøjer og spredte samtaler mellem afdelinger.

Netop dette hverdagsproblem fik Diego Arroyo, CEO for det Barcelona-baserede brand Laagam, til at udvikle en infrastruktur, der kan omdanne virksomhedens viden til en ressource, der er tilgængelig i realtid. Systemet centraliserer information fra hele organisationen, gør det muligt at søge i historikken for beslutninger og operationer ved hjælp af naturligt sprog, forbinder data fra forskellige områder og udfører handlinger øjeblikkeligt – fra rapportgenerering til udarbejdelse af kontekstualiseret kommerciel kommunikation.

Nu har virksomheden besluttet at frigive denne teknologi som open source. Det er et træk, der rækker ud over modebranchen – en sektor, der historisk set har været drevet af kreativitet og produkt, men hvor konkurrencefordelen i stigende grad ikke kun afhænger af at have information, men af evnen til at omsætte den til handlingsorienteret viden.

95 værktøjer, 3.000 dokumenter, nul ingeniører

Ifølge hvad direktøren selv har delt på sin LinkedIn-profil, har virksomheden i flere måneder opereret med, hvad han beskriver som et "AI-operativsystem". Det er en arkitektur, der forbinder 95 digitale værktøjer, behandler mere end 3.000 interne dokumenter og udfører operationelle opgaver automatisk pr. afdeling. Hovedmotoren er Claude, AI-modellen fra Anthropic, som teamet har fodret med års intern virksomhedsviden – helt uden at have en eneste ingeniør ansat.

Tilfælde som dette spreder sig i øjeblikket med en hastighed, der for blot et år siden ville have virket urealistisk. Men siden de store sprogmodeller blev tilgængelige uden behov for at skrive kode, kan et team uden en udpræget teknisk profil nu forbinde deres interne data til en AI-model og opnå reelle operationelle resultater, blot ved at have en klar idé om, hvilket problem der skal løses. Hvad der før krævede en teknologiafdeling, kræver nu primært dømmekraft.

Modevirksomheder, der i årevis har akkumuleret data, e-mails, mødereferater, salgshistorik og kommunikation med leverandører, er begyndt at forstå, at dette uorganiserede arkiv i virkeligheden er deres mest værdifulde aktiv. Nøglen ligger ikke i AI-modellen, som alle kan bruge, men i den proprietære kontekst, den fodres med. Denne kontekst er ikke-overførbar og meget svær at replikere.

631 euro om måneden

Arroyo er dog ærlig omkring den reelle effekt. Systemet har ikke direkte øget salget. Dets værdi ligger i at frigøre beslutningstid for ledelsen ved at absorbere den rutinemæssige operationelle byrde, og det gør det for 631 euro om måneden, hvilket er omkostningen ved at vedligeholde AI-infrastrukturen.

Laagam har publiceret det komplette system som open source under navnet Compai, inklusive en manual på 53 kapitler, skabeloner pr. afdeling og den tekniske arkitektur, så andre SMV'er kan replikere det.

Denne artikel blev oversat til dansk ved hjælp af et AI-værktøj.

FashionUnited bruger AI-sprogteknologi til at give modeprofessionelle over hele verden bredere adgang til nyheder og information. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, er AI-oversættelser i konstant udvikling og er måske endnu ikke fejlfri. For feedback eller spørgsmål vedrørende denne proces, kontakt os venligst på info@fashionunited.com.