Sizing intelligence er en strategisk prioritet for brands, der forbereder sig på AI-drevet handel
En ny rapport fra Coresight Research, ‘Shifting the Size and Fit Paradigm: A three-pillar framework to reduce returns and future-proof for agentic commerce’ (maj 2026), identificerer de forbruger-, teknologi- og markedskræfter, der omformer modebilledet, og giver råd om, hvordan brands og detailhandlere kan forberede sig og opnå succes i lyset af disse seismiske forandringer. I denne artikel opsummerer Alvanon, en teknologivirksomhed specialiseret i størrelser og partner på rapporten, nogle af de vigtigste resultater og handlingsorienterede anbefalinger.
Størrelse og pasform er ikke kun et teknisk produktudviklingsspørgsmål, men et strategisk business intelligence-anliggende, ifølge ny forskning fra Coresight Research i samarbejde med Alvanon, en teknologivirksomhed specialiseret i tøjstørrelser. Rapporten viser, at brands skal etablere stærkere rammer for "sizing intelligence" for at reducere returneringer, forbedre lagerplanlægning og forberede sig på fremkomsten af AI-drevet shopping.
Da onlinereturneringer af tøj fortsat er en omkostning for sektoren, estimerer Coresight, at den gennemsnitlige amerikanske onlinereturneringsrate for tøj nåede 23,4 procent i 2025. Baseret på et online marked for tøj og fodtøj til en værdi af 201,1 milliarder dollars, svarer dette til returnerede varer for cirka 47,1 milliarder dollars. Næsten 70 procent af de kunder, der returnerede tøj købt online, angav størrelse og pasform som årsagen, hvilket fremhæver, hvad rapporten beskriver som en betydelig mulighed for detailhandlere til at reducere returneringer og opbygge forbrugertillid.
AI-shoppingagenter hæver indsatsen
Forskningen identificerer "agentic commerce", prædiktive størrelsesteknologier og ændrede kropsprofiler hos forbrugerne, drevet af GLP-1-vægttabsmedicin, som tre kræfter, der omformer forventningerne til størrelse og pasform.
I takt med at AI-agenter i stigende grad assisterer forbrugere med produktanbefalinger og købsbeslutninger, risikerer brands med inkonsistente eller ufuldstændige størrelsesdata at blive mindre synlige. AI-systemer er afhængige af strukturerede, maskinlæsbare produktinformationer for at kunne sammenligne og anbefale produkter præcist. Upræcise eller utilstrækkelige størrelsesdata vil resultere i lavere anbefalingssikkerhed, fejl, der replikeres i stor skala, og at brands over tid bliver nedprioriteret, hvis høje returneringsrater genererer negative performance-signaler.
Overgangen er allerede i gang. En Coresight-undersøgelse fra december 2025 viste, at 58 procent af de amerikanske forbrugere, der er bekendt med AI, havde brugt eller havde til hensigt at bruge AI-værktøjer til shopping, mens 29 procent sagde, at de var mere tilbøjelige til at handle på websteder, der tilbyder AI-agenter for at forbedre kundeservicen.
Prædiktive størrelsesværktøjer er afhængige af pålidelige data
Detailhandlere anvender i stigende grad prædiktive størrelsesteknologier for at hjælpe onlinekunder med at vælge den rigtige størrelse. Rapporten understreger dog, at disse værktøjer kun er så effektive som de data, de bygger på.
“Kvaliteten af anbefalingerne er derfor en direkte afspejling af den sizing intelligence, de trækker på.”
Strukturerede oplysninger som mål på tøjet, graderingsregler og stofegenskaber skal være forankret i konsistente størrelsesstandarder for at muliggøre præcise anbefalinger, herunder for nye produkter, der ikke har historiske salgsdata.
GLP-1-brugere driver efterspørgslen efter klarere information om pasform
Den stigende brug af GLP-1-vægttabsmedicin påvirker også efterspørgslen på tøj. Ifølge en Coresight-undersøgelse fra november 2025 og marts 2026 rapporterede 70 procent af de amerikanske GLP-1-brugere at være gået mindst én tøjstørrelse ned.
I takt med at forbrugerne oplever hyppigere kropsforandringer og garderobeopdateringer, står brands over for et stigende pres for at levere klarere vejledning om pasform og mere pålidelige og stabile størrelsesanbefalinger.
Tre-søjle-model
Coresight foreslår en central tre-søjle-model til at fremtidssikre strategier for størrelse og pasform.
“En disciplineret tilgang til standarder for størrelse og pasform udgør fundamentet for enhver indsats for at forbedre kundetilliden og reducere returneringer.”
Den første søjle fokuserer på at etablere konsistente standarder for størrelse og pasform på tværs af kategorier, herunder klare kropsmål, størrelsesdefinitioner og graderingsregler.
Den anden søjle er centreret omkring product information management (PIM), som omdanner pasformsstrategier til strukturerede dataattributter såsom mål pr. størrelse og stoffets strækegenskaber. Effektive PIM-systemer giver også indsigt, der løbende kan forfine størrelsesanbefalinger.
Den tredje søjle er produktdetaljesiden (PDP), som rapporten beskriver som det sidste kontrolpunkt før køb. Omkring 40 procent af de amerikanske shoppere sagde, at de havde afbrudt et online tøjkøb på grund af forvirrende eller manglende produktinformation.
For at forbedre konverteringen og reducere returneringer bør størrelsesinformation på PDP'er være specifik, klar og handlingsorienteret.
Sizing som business intelligence
Rapporten konkluderer, at sizing bør betragtes som en business intelligence-strategi, der deles på tværs af værdikæden.
Præcise data om krop og pasform kan informere beslutninger inden for design, merchandising og sortimentsplanlægning, hvilket hjælper detailhandlere med at optimere lagerbeholdningen, reducere spild og forudsige efterspørgslen mere effektivt.
I takt med at forbrugernes kropsprofiler bliver mere forskelligartede og dynamiske, vil brands, der baserer deres størrelsesstrategier på reelle kundedata, være bedre positioneret til at styrke loyaliteten og opnå en konkurrencemæssig fordel.
“Traditionelle 'one-size-fits-all'-antagelser er ikke længere effektive,“ konkluderer rapporten og argumenterer for, at sizing intelligence nu er afgørende, da branchen træder ind i en tidsalder med AI-baseret handel.
For at få adgang til hele rapporten, klik her.
Denne rapport er gjort tilgængelig for ikke-abonnenter af Coresight Research gennem et sponsorat fra Alvanon, en teknologivirksomhed specialiseret i tøjstørrelser.
Denne artikel blev oversat til dansk ved hjælp af et AI-værktøj.
FashionUnited bruger AI-sprogteknologi til at give modeprofessionelle over hele verden bredere adgang til nyheder og information. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, er AI-oversættelser i konstant udvikling og er måske endnu ikke fejlfri. For feedback eller spørgsmål vedrørende denne proces, kontakt os venligst på info@fashionunited.com.