Future Snoops: “AI kan blive et af de mest kraftfulde bæredygtighedsværktøjer, vi har”

“Fremtiden er ikke forudbestemt. AI's indvirkning afhænger udelukkende af, hvordan vi vælger at bruge det. Hvis vi er målrettede, hvis vi designer ansvarligt og handler med et formål, kan AI blive en af de mest kraftfulde drivkræfter for bæredygtighed i det kommende årti,” udtalte Emma Grace Bailey, bæredygtighedsdirektør hos Future Snoops (FS), under trendbureauets seneste 'Sustainability No Filter'-webinar om AI's klimapåvirkning.

Selvom AI's miljømæssige fodaftryk fortsat er en reel bekymring, fokuserede webinaret primært på, hvor AI allerede leverer konkrete bæredygtighedsfordele. FS deler brugercases, der viser, hvordan AI hjælper brands med at designe bedre produkter, reducere spild, optimere forsyningskæder og afbøde klima- og vejrrelaterede risici.

FashionUnited fremhæver her et par eksempler, der er relevante for modebranchen:

Fra produktbeslutninger til robust sourcing: Sådan fremmer AI allerede bæredygtighed i modebranchen

1. Produktdesign, herunder optimeret sourcing:

AI anvendes i stigende grad til at hjælpe brands med at identificere materialer med lavere miljøpåvirkning ved at “scanne globale databaser, teste kombinationer og forudsige ydeevne og påvirkning”, forklarer Bailey – processer, der traditionelt ville tage flere år. Dette er særligt kritisk, da “86 procent af den samlede fibermængde består af bomuld og polyester,” bemærker hun, hvilket efterlader brands sårbare over for klimaudsving og forsyningsrisici.

Et eksempel fra modebranchen er Fairly Made, hvis AI-drevne øko-designværktøj viser miljøpåvirkningsvurderinger af tekstiler og tilbehør i realtid. “Når brugerne justerer parametre, ændres produktets overordnede klimascore i realtid,” siger Bailey og afslører, hvordan valg påvirker et produkts miljømæssige fodaftryk og dets indvirkning på mennesker i forsyningskæden gennem hele dets livscyklus.

2. Virtuel sampling for at reducere spild

Sampling er fortsat en af modebranchens mest spildtunge processer, “hvor 35 procent af materialerne går til spilde, før produkterne overhovedet når forbrugerne” (kilde: Common Objective), deler Bailey efterfølgende. AI-drevet virtuel sampling viser sig at være en effektiv løsning.

Selvom fysiske vareprøver stadig er nødvendige – “vi har stadig brug for at røre og føle det, vi skaber” – gør AI-genererede digitale prototyper det muligt at visualisere, finjustere og godkende designs, før produktionen starter. Dette reducerer antallet af vareprøver, der sendes frem og tilbage globalt.

Designer Theophilio samarbejdede for eksempel med Raspberry AI om sin SS26-kollektion. Ved at bruge platformens ‘sketch-to-render’-værktøj kunne han “visualisere flere idéer øjeblikkeligt”, hvilket gjorde design-workflows “40 procent hurtigere” og reducerede antallet af fysiske prototyper med “60 procent”, udtalte Bailey.

3. Forbedring af pasform

“Op til 44 procent af alle produkter, der returneres af kunder, bliver aldrig brugt af andre (kilde: ReBounc),” siger Bailey, og varerne bliver ofte “brændt eller smidt på lossepladsen”.

En af de største årsager til returneringer, tilføjer hun, er dårlig pasform. AI-drevne pasformsværktøjer adresserer i stigende grad dette problem ved selve købet. Nike Fit bruger for eksempel augmented reality og AI til at scanne kundernes fødder via smartphone og kortlægger hver fod ved hjælp af et 13-punkts målesystem for at generere hyperpræcise størrelsesanbefalinger. Bailey bemærker: “Jo flere der bruger denne app, desto mere præcise bliver disse AI-forudsigelser.”

“På samme måde udvider Levi’s sine AI-drevne outfitting-værktøjer, så kunderne kan visualisere komplette looks fra top til tå,” fortsatte hun, hvilket hjælper kunderne med at føle sig mere sikre på, at det, de køber, passer til dem.

4. Skalering af gensalg og genanvendelse

Ifølge Wrap bestemmes 80 procent af et produkts påvirkning i designfasen. Med Future Snoops' ord: “AI hjælper nu brands med at forbedre gensalg og genanvendelse ved at identificere produkters tilstand, autentificere varer og sortere materialer mere præcist og effektivt. Fra at vurdere slid for prissætning til at automatisere adskillelse af tekstiler eller materialer, strømliner AI cirkulære systemer – hvilket holder produkter i brug længere og reducerer mængden, der ender som affald.”

Et bemærkelsesværdigt eksempel er Patagonias samarbejde med Trove, som integrerer pre-owned varer direkte på brandets primære e-commerce-platform. AI understøtter autentificering, lagerstyring og logistik, hvilket giver kunderne mulighed for at shoppe nye og brugte produkter side om side, samtidig med at en ensartet kvalitet og servicestandard opretholdes.

5. Supply chain intelligence og afbødning af klimarisici

“Over 60 procent af de globale CO2-udledninger stammer fra forsyningskæder (kilde: WEG),” bemærker Bailey, men alligevel har brands ofte meget begrænset indsigt i, hvor disse udledninger finder sted. AI's evne til at indsamle og analysere data i en skala og hastighed, som mennesker ikke kan matche, er begyndt at ændre på det.

Logistikudbydere som DHL bruger allerede AI-drevet ruteoptimering til at analysere forsendelsesvolumener med op til 95 procents sikkerhed, hvilket forbedrer planlægningen af ‘last-mile’, reducerer tomgang og øger brændstofeffektiviteten.

Samtidig hjælper AI-drevne værktøjer til efterspørgselsprognoser hos virksomheder som IKEA med at forudsige efterspørgslen mere præcist, hvilket reducerer overproduktion og unødvendig transport.

Ifølge BCG koster klimarelaterede forstyrrelser i forsyningskæden allerede virksomheder i gennemsnit 182 millioner amerikanske dollars årligt. AI kan styrke håndteringen af klimarisici ved løbende at analysere vejrmønstre og forstyrrelsesrisici, hvilket giver brands mulighed for at forudse ekstreme hændelser og justere sourcing eller produktion, før de eskalerer, sagde Bailey.

Modeproducenten Katty Fashion er ved at udvikle en digital tvilling af sin forsyningskæde og sine fabriksprocesser for at analysere sårbarheder hos leverandører i realtid. Ved at kombinere klima-, nyheds- og vejrdata kan systemet identificere fremtidige risikozoner og foreslå justeringer af produktionslinjer og medarbejderskift, når der opstår forstyrrelser.

Afslutningsvis fremhævede Bailey AI's rolle i ESG-rapportering, en proces, der kan optage op til 80 procent af bæredygtighedsteams' tid, ifølge Bain & Company. AI-drevne værktøjer som ESG AI fra Konica Minolta og Positive Luxurys samarbejde med Briink strømliner dataindsamling og ESG-vurderinger, hvilket forbedrer nøjagtigheden og samtidig reducerer den manuelle arbejdsbyrde.

“AI har miljømæssige omkostninger,” konkluderede Bailey, “men det giver os også ekstraordinære nye kapabiliteter. Hvis vi designer ansvarligt og handler med et formål, kan det blive en af de mest kraftfulde drivkræfter for bæredygtighed i det kommende årti.”

Kilder:
- FS Live Webinar: AI’s Climate Reality, 11. december 2025.
- AI-værktøjer blev brugt til transskription af interviewet og som støtte til udarbejdelsen af denne artikel.

Denne artikel blev oversat til dansk ved hjælp af et AI-værktøj.

FashionUnited bruger AI-sprogteknologi til at give modeprofessionelle over hele verden bredere adgang til nyheder og information. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, er AI-oversættelser i konstant udvikling og er måske endnu ikke fejlfri. For feedback eller spørgsmål vedrørende denne proces, kontakt os venligst på info@fashionunited.com.