Archive lancerer AI-funktioner for at optimere forretningsdriften

Teknologileverandøren inden for resale, Archive, har lanceret en række nye AI-funktioner med det formål at skalere deres drift og give brands et stærkere fundament for resale.

Under navnet 'Archive Intelligence' adresserer de nye funktioner lagerstyring med det formål at optimere logistikomkostninger og kunde-outcomes, samt merchandising- og prisdata, hvilket giver brand-teams rapporter om lagerbeholdning, prismønstre og kategoritrends.

Virksomheden pilottester også 'agentic commerce'-værktøjer for at hjælpe kunder med at forstå secondhand-varelageret. Disse funktioner har til formål at assistere kunder med at søge efter produkter og opdage nye styles, samt besvare spørgsmål om pasform, materialer og anvendelsesmuligheder.

I en udtalelse siger Archives teknologichef og medstifter, Ryan Rowe, at da resale er mere komplekst end traditionel e-handel, er formålet med implementeringen af AI at skabe mening i denne kompleksitet i realtid og dermed give brands mulighed for at opbygge 'højt optimerede, profitable resale-forretninger uden selv at være resale-eksperter'.

Rowe fortsætter: 'Dette skaber en stærkere vej til skalering med forbedrede marginer og en bedre oplevelse for kunderne gennem renere data, smartere merchandising og dynamisk prissætning. AI er ikke en tilføjelse til resale; det er i stigende grad den infrastruktur, der gør det muligt at udvide disse forretninger med overskud'.

Denne artikel blev oversat til dansk ved hjælp af et AI-værktøj.

FashionUnited bruger AI-sprogteknologi til at give modeprofessionelle over hele verden bredere adgang til nyheder og information. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, er AI-oversættelser i konstant udvikling og er måske endnu ikke fejlfri. For feedback eller spørgsmål vedrørende denne proces, kontakt os venligst på info@fashionunited.com.