AI i modebranchen: Sådan bruger Otrium AI til robotteknologi og content creation
AI er i hastig fremmarch i modebranchen. Mens nogle virksomheder afventer, går andre forrest.
Outlet-platformen Otrium anvender kunstig intelligens både bag kulisserne på lageret og i frontlinjen med generativt AI-content. Medstifter Milan Daniels forklarer, hvordan dette gør virksomheden hurtigere, smartere og mere kundefokuseret. Han diskuterer også de muligheder, han ser for fremtiden.
1. Hvordan ser I på AI? Hvad bruger Otrium kunstig intelligens til?
Som virksomhed er vi begejstrede for de muligheder, AI giver os. Udviklingen går stærkt. For os handler det om at teste, lære og skalere det, der virker.
Vi bruger i øjeblikket AI på to måder. På vores lager anvender vi robotteknologi og automatisering, herunder Autostore: en automatiseret pluk-og-pak-maskine, der bruger AI til at beregne de hurtigste ruter til at samle ordrer. Dette sparer omkostninger og gør os hurtigere over for kunden.
Derudover bruger vi generativ AI til at skabe billeder til produkter, hvor vi ikke modtager produkt- eller modelfotografering. Dette forbedrer præsentationen og øger konverteringen. Det har vi gjort i cirka fire måneder. Vi introducerede robotteknologi og AI i vores logistikproces tidligere i år, i april.
2. Fortæl os mere. Først: hvordan opstod implementeringen af automatisering og AI på jeres lager?
Implementeringen af automatisering og AI på vores lager er teknisk meget krævende og forudsætter samarbejde. Vi gjorde dette sammen med Bleckmann, vores fulfilment-partner; Kardex, den part, der administrerer maskinerne; og Autostore selv. De fire parter arbejdede sammen om at få installationen klar. Der ligger årtiers erfaring bag – Kardex og Autostore gør også dette for mange andre virksomheder.
For os handlede det primært om at komme med på det rigtige tidspunkt. Det var en betydelig investering og kun mulig, fordi vi nu har nået en skala, hvor det giver økonomisk mening. Det var en milepæl for os.
Teksten fortsætter under billederne
3. Hvilken indflydelse har det AI-drevne lager haft på jeres drift? Hvad har det resulteret i?
Forskellen er enorm. Vi har mere kapacitet og har brug for færre medarbejdere, da arbejdsstyrken er reduceret med 70 procent. Det er også positivt, at lagermedarbejderne har færre repetitive opgaver, og som nævnt kan vi betjene kunderne hurtigere.
Dertil kommer effektiviseringsgevinsterne. De sparede penge investerer vi i bedre service eller i vores marketingbudget. Dette bringer os tættere på rentabilitet.
Udover en ordremaskine har vi også Genesis, en maskine, der pakker kasser. Snart tilføjes også en polybagging-maskine, som automatisk lægger produkter i en plastikpose.
Samtidig har ethvert system sin egen læringskurve. At arbejde med mennesker giver udfordringer, og det samme gælder for robotter. Nogle gange går de i stå og skal genstartes. Den sårbarhed og tekniske kompleksitet er også en del af det.
4. Hvordan bruger I GenAI, og hvilke fordele har det medført?
Otrium samarbejder med 250 brands og modtager årligt fem millioner varer på lager. Nogle gange mangler der modelfotos, eller rettighederne til brug på tredjepartsplatforme som vores eksisterer ikke. Da vi primært arbejder med restpartier, er dybden pr. SKU (unik vare, red.) ofte lille. Dette gjorde det tidligere urentabelt at arrangere dyr fotografering. Et produkt sælger dog ikke godt uden modelfotos. Takket være GenAI kan vi tilbyde dette omkostningseffektivt og dermed forbedre præsentationen.
Vi skaber nu også in-house inspirationsbilleder og kampagner, for eksempel til målrettede nyhedsbreve. Hvor traditionelle modebrands arbejder med sæsoner, håndterer vi konstant skiftende produkter. GenAI giver os mulighed for hurtigt at bygge content op omkring dem. Det kunne vi aldrig have gjort manuelt i denne skala. Kundereaktionerne har også været meget positive.
5. Hvad kræver AI af jeres medarbejdere? GenAI medfører også sine egne udfordringer...
Udfordringen med GenAI er, at der konstant opstår nye værktøjer og tjenester. Dette skaber en masse bevægelse og en vis grad af kaos. Man kan investere i én løsning, og en måned senere kommer der en ny version eller et alternativ, der virker ti gange bedre og er en direkte del af en større pakke, som med Google Gemini.
Dette kræver enorm fleksibilitet fra vores team. Det betyder, at vi ikke binder os til én løsning, men konstant revurderer, hvilket værktøj der passer bedst til det, vi vil skabe. Det er virkelig anderledes end tidligere, hvor man valgte én SaaS-løsning og arbejdede med den i årevis.
6. Hvor ser I de største muligheder for AI i fremtiden?
Der er et par retninger, hvor vi ser et stort potentiale. Sizing er en meget vigtig en. Ikke kun for os, men selvfølgelig for hele modesektoren. Ved hjælp af AI kan vi bevæge os mod mere ensartethed i størrelser. Tænk også på at lære af returneringer og give kunden bedre størrelsesrådgivning.
En anden er levende billeder. Modelfotografering er nu statisk, men hvis det bliver til videoer, giver det nye funktionaliteter, hvor man kan rotere eller zoome ind. Det bringer onlineoplevelsen et par skridt tættere på den fysiske shoppingoplevelse.
7. Har du et tip til andre modevirksomheder, når det kommer til AI?
Jeg kan ikke lide at fortælle andre, hvad de skal gøre, men jeg kan dele vores erfaring. Otrium startede tidligt med AI-lookbooks, selvom de ikke så så overbevisende ud dengang. Vi vidste, at det hurtigt ville blive bedre. Min pointe er: vent ikke på, at noget bliver perfekt. Start med AI i god tid og voks med udviklingen. Dem, der kommer med senere, risikerer at sakke agterud og gå glip af en konkurrencefordel.
Otrium har for nylig lanceret et nyt segment: beauty. Virksomheden er også aktiv igen i Storbritannien, hvor markedet nu betjenes direkte fra flagskibslageret i Almelo.
Bruger din virksomhed AI i design, logistik eller lagerstyring? Fortæl os det via tip@fashionunited.com og del dine erfaringer med redaktionen.
Kilder:
- Interview med Milan Daniels, medstifter af Otrium den 22. september 2025.
- AI-værktøjer til transskribering af interviewet og som skrivehjælp.
Denne artikel blev oversat til dansk ved hjælp af et AI-værktøj.
FashionUnited bruger AI-sprogteknologi til at give modeprofessionelle over hele verden bredere adgang til nyheder og information. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, er AI-oversættelser i konstant udvikling og er måske endnu ikke fejlfri. For feedback eller spørgsmål vedrørende denne proces, kontakt os venligst på info@fashionunited.com.
OR CONTINUE WITH