2026 nærmer sig med hastige skridt. FashionUnited har spurgt seks AI-eksperter, hvad de forventer af kunstig intelligens inden for mode og detail:

AI-prognoser for 2026: FashionUniteds ekspertpanel ser på mode og detail

1. Carmen Martínez Ferrer, senior data analyst hos Farfetch og stifter af @thedatafashionbrief

Som Senior Data Analyst hos luksus-webshoppen Farfetch integrerer hun AI i marketinganalyser og kampagneoptimering for at skabe datadrevet vækst. Ferrer er også grundlægger af Instagram- og TikTok-kontoen @Thedatafashionbrief, der formidler modenyheder fra et dataperspektiv.

Når jeg ser frem mod 2026, forventer jeg, at AI vil redefinere, hvordan kunder opdager og køber mode, især på det hastigt voksende marked for second hand og resale. Rapporter fra McKinsey og Boston Consulting Group peger på en eksplosiv efterspørgsel, men markedet er stadig fragmenteret og præget af friktion.

Der dukker startups op, som bruger AI til at autentificere produkter, personalisere opdagelsesprocessen og skabe mere samtalebaserede, community-drevne shoppingoplevelser, der appellerer til yngre luxury-forbrugere.

I takt med at bæredygtighed bliver en central købsfaktor, og søgeadfærden skifter fra browsing til interaktion via naturligt sprog, står detailhandlen over for en stor mulighed for at genopfinde produkt-discovery og udvikle platforme, der føles menneskelige, intuitive og forbundne.

De brands, der omfavner denne udvikling, vil bygge bro mellem teknologi, personalisering, fællesskab og bevidst forbrug.

2. Louis-Philippe Kerkhove, stifter og CTO hos Crunch Analytics og professor i operations management ved UGent

Prof. Louis-Philippe Kerkhove er stifter og Chief Technology Officer hos Crunch Analytics, en virksomhed baseret i Gent og Rotterdam, der udvikler AI- og datadrevne løsninger til detail og logistik. Han har en ph.d. fra Ghent University, hvor han underviser i operationsanalyse og bygger bro mellem akademisk forskning og praktiske forretningsanvendelser.

Efter den bølge af eksperimenter med kunstig intelligens, vi så i 2025, går mode- og detailsektoren et år med refleksion i møde. Mange virksomheder har implementeret AI i hastværk, ofte uden klare målsætninger. Jeg forventer, at 2026 vil medføre en bølge af desillusion, når virksomhederne konfronteres med ulemperne ved at bruge sprogmodeller som ChatGPT til beregninger eller til at automatisere arbejdsgange uden menneskeligt tilsyn – fejl, der hurtigt kan forstærke driftsmæssige problemer (en påmindelse om at gå forsigtigt frem).

På den anden side var denne eksperimentelle fase også et nødvendigt fremskridt. De mange pilotprojekter er med til at afdække, hvor AI reelt skaber værdi. Jeg tror, at de virkelige gennembrud ikke vil ske inden for kundeoplevelser og personaliseringsværktøjer, men derimod i back office – inden for kollektionsplanlægning, prissætning og lagerstyring. AI-applikationer vil effektivisere driften, styrke business casen for bæredygtighed og flugte med trends som nearshoring og introduktionen af digitale produktpas for sporbarhed. Regulering vil fremme bedre datakvalitet, mens AI-innovation vil gøre processer mere lean og øge afkastet.

På den kreative side er intuition alene ikke længere nok. AI's tilgængelige, 'menneskelige' værktøjer giver designere og indkøbere mulighed for at omsætte kreative instinkter til målbare indsigter. Efter min mening vil der snart ikke være nogen gyldig undskyldning for at opbygge kollektioner uden kvantitativ understøttelse – et tegn på, at data og kreativitet endelig smelter sammen i modebranchen.

3. Paul Vidal, head of sales hos e-commerce-udbyderen Kleep AI

Paul Vidal er Head of Sales hos Kleep AI, en parisisk virksomhed specialiseret i kunstig intelligens til mode og e-commerce. Kleep hjælper brands med at forbedre konvertering, reducere returneringer og levere mere personaliserede kunderejser gennem deres teknologi til størrelsesanbefaling og produkt-discovery. Virksomheden samarbejder med førende brands som Lacoste, Kenzo, Victoria Beckham, Rabanne og Intersport. Vidal deler jævnligt opdateringer og indsigter om AI og detail på sin LinkedIn-profil.

I år har det største skift ikke været fremkomsten af AI-agenter eller løftet om fuld automatisering, men noget mere fundamentalt: tilbagevenden til begær. AI kan accelerere en intention, men den kan ikke skabe den. I 2025 har brands investeret massivt i præcision, personalisering og rigere produktoplevelser, især gennem AI-genereret video og forbedrede fit-teknologier. Transaktionen er ved at blive en teknisk rutine. Det, der nu reelt driver performance, sker tidligere i processen: identitet, inspiration og følelsesmæssig relevans.

Den primære transformation i 2026 vil være fuld omnichannel-integration. Detailhandel og e-commerce kan ikke længere styres som separate universer. De stærkeste aktører vil operere med samlede data, et samlet lager og i praksis en enkelt resultatopgørelse. AI vil styrke denne kontinuitet, ikke erstatte den.

De detailhandlere, der vinder, er dem, der kombinerer præcision med oplevelse. Automatisering vil være vigtig, men det, der skaber erindringsværdi, kommer fra de brands, der giver kunderne en reel grund til at foretrække dem.

4. Justin-Caine Cavanas, XR & AI lead hos Playar

Justin-Caine Cavanas er creative technologist og ekspert i XR & AI med fokus på at forene teknologi med den fysiske verden for at skabe meningsfulde menneskelige oplevelser. Som XR & AI Lead hos Playar, et immersivt studie i Antwerpen, realiserer han denne vision. Hans arbejde har bidraget til immersive projekter for store brands som Dior, Chanel og Harrods.

I takt med at AI usynligt flettes ind i vores arbejdsgange, oplevelser og beslutninger, vil hypen aftage. Men dens indflydelse vil blive endnu større. Det pres, der stille og roligt har bygget sig op i årevis, vil pludselig bryde frem: en kollektiv sult efter det umiskendeligt menneskelige. Denne bevægelse er allerede i gang. Brands dropper sterile sans-serif-skrifttyper til fordel for klassiske seriffer, surrealistiske bogstavformer og dristig legesyge. Som Dior, der vender tilbage til sin signatur fra 1946 og tilslutter sig et stille oprør mod den algoritmiske ensartethed, der får alt til at ligne alt andet. Det handler ikke om nostalgi. Det er en søgen efter sjæl, autenticitet og ægthed. Vinderne i 2026 vil bruge AI til at forstærke det, maskiner ikke kan efterligne: personlighed, håndværk og meningsfulde menneskelige relationer. Den teknologi, der får succes, er den, vi glemmer er der. Så den virkelige transformation er ikke teknologisk, men filosofisk.

Samtidig er to tektoniske skift i gang: fra værktøjer til samarbejdspartnere og fra skærme til rum.

For det første vil AI udvikle sig yderligere fra at være generativ til at være agentiv. Vi vil ikke længere blot prompte, men i stedet orkestrere systemer, der forstår brands' økosystemer, foreslår variationer baseret på kulturelle skift og tilpasser oplevelser dynamisk. Kreative bliver dirigenter, ikke instrumentalister.

For det andet nærmer spatial computing sig sit tipping point. 'Eyes-up computing' vil løfte vores blik fra skærmene og op mod rummet omkring os. Vi befinder os i øjeblikket før iPhone-momentet for AR/AI-briller. Men paradokset består: Jo mere programmerbar vores verden bliver, desto mere vil vi tørste efter det, der ikke kan beregnes. De brands, der forstår denne spænding og bruger AI til at fordybe den menneskelige oplevelse, vil definere fremtiden.

5. Kirsten Jassies, strateg og foredragsholder inden for sociale medier, TikTok og AI

Kirsten Jassies er ekspert i sociale medier og afholder kurser og oplæg om nye trends, short-form videoindhold og AI-drevet content creation på tværs af platforme som Instagram og TikTok. Hun er også forfatter til Instaproof (2018), Tiktologie (2022) og 'Het is allemaal de schuld van social media' (2025).

I 2026 ser jeg for mig, at mode- og detailbrands vil bruge AI som både en strategisk og kreativ assistent, men succes afhænger af skarpere valg omkring målgrupper, budskaber og æstetisk retning. I takt med at sociale platforme bliver hyper-personaliserede, skal brands være krystalklare: Hvem er målgruppen, hvilket behov dækkes, og hvad er den ønskede stemning?

AI hjælper (teams) med at definere disse parametre ved at analysere søgeadfærd, terminologi og stilistiske trends på TikTok og Instagram. Social search vil drive discovery, da forbrugerne søger efter stylingsløsninger, stilinspiration og produktkategorier direkte på video-first-platforme. De brands, der opretholder synlighed, stilistisk konsistens og klarhed omkring målgruppe/demografi i disse rum, vil skille sig ud.

Samtidig vil AI blive integreret i alle kreative værktøjer, hvilket accelererer og forbedrer content-produktionen. Fra billedretouchering til videoformatering og fra manuskriptskrivning til stylingforslag: AI understøtter brainstorming, design og finpudsning. Creators vil bruge mindre tid på manuelle opgaver, producere mere, teste variationer hurtigere og tilpasse indhold baseret på algoritmisk feedback. Brands er i gang med at etablere strømlinede interne arbejdsgange eller AI-agenter til at overvåge trends, organisere koncepter og give retning til creators. Dette resulterer i indhold, der er både visuelt fængende og perfekt afstemt med den tiltænkte målgruppe.

6. Janice Wang, CEO for Alvanon

Janice Wang er CEO for Alvanon, en fashion-tech-virksomhed, der definerer størrelser og pasform for globale modebrands. De bruger datadrevne kropsscanninger og teknologi som fysiske giner og 3D-avatarer til at definere pasformsstandarder og skabe tøj med bedre pasform. Alvanon afholder også en årlig Tech Fest, med oplæg om AI og andre innovationer inden for modeteknologi.

AI byder på enorme muligheder. Det kan spare teams tid, forbedre beslutninger og gøre systemer mere responsive og forbrugerfokuserede. Men AI er kun så stærk som de data, der ligger bag. Uden konsistente data af høj kvalitet kan AI skabe urealistiske virtuelle oplevelser, dårlig pasform, utilfredse kunder og flere returneringer.

I 2026 ligger udfordringen i at have modet til at undersøge de processer, ingen har lyst til at se på, for det er dér, transformationen virkelig begynder. Fokus skal forblive på menneskelige elementer som tillid og autenticitet. For megen kritisk information er stadig låst fast i siloopdelte afdelinger eller hos leverandører, der ikke kommunikerer. For at frigøre AI's fulde værdi skal information afstemmes med processer, og processer skal afstemmes med hvert teammedlems mål og KPI'er.

Ved at bygge AI på et stærkt fundament – fælles standarder, rene data og menneskefokuserede arbejdsgange – kan brands skabe et smartere, mere modstandsdygtigt og mere troværdigt økosystem for mode.

Disse oplysninger er indsendt skriftligt.

Denne artikel blev oversat til dansk ved hjælp af et AI-værktøj.

FashionUnited bruger AI-sprogteknologi til at give modeprofessionelle over hele verden bredere adgang til nyheder og information. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, er AI-oversættelser i konstant udvikling og er måske endnu ikke fejlfri. For feedback eller spørgsmål vedrørende denne proces, kontakt os venligst på info@fashionunited.com.